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Jones Ray

ABOUT ME

杨哲 Jones Ray

研究天文数据,
也把想法写成工具。

我在上海工程技术大学读光学工程硕士,与中国科学院上海天文台联合培养。平时处理星表和天然卫星观测数据,也写后端、做检索,把重复的科研工作做成工具。

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天文研究 / 软件开发

关于这个博客

这里放研究笔记、开发记录,以及工具从想法到能用的过程。比起只展示一个结果,我也想把数据怎么处理、问题怎么定位、方案为什么这样选写下来。

研究与论文

我的研究围绕天然卫星天体测量:让来自不同时代、不同参考星表的历史观测,能够在统一的参考系下重新使用。

第一作者论文 · 已发表

Correction of Star Catalog Positional and Proper-motion Systematic Errors for Natural Satellite Astrometry

The Astrophysical Journal Supplement Series · 286:10 · 2026

以 Gaia DR3 为基准,为 17 套历史星表构建位置与自行系统误差改正框架。工作包括星表交叉匹配、历元归算、HEALPix 分区、偏差场分析,以及改正表和查询工具的整理。

改正数据按 Nside 64 / 256 提供,相关产品通过 GitHub 和国家天文科学数据中心开放,供历史观测重处理使用。

DOI: 10.3847/1538-4365/ae8d01

代表项目

这两个项目都来自日常科研中的具体需求:论文越来越多,怎样及时发现,又怎样在需要时找回有依据的答案。

论文知识库 / RAG

PaperAgent

让答案回到论文原文

面向天体测量与学术论文库的深度研读与问答系统。已接入 61 篇核心文献,串联 MinerU 深度解析、1600 字符层次感知切片与混合检索,回答严格附带文件来源与可追溯切片。

结构化问题走倒排索引与确定性过滤,复杂论述进入学术长上下文与长思维链推理内核;Streamlit 经移动端自适应重构,支持连续深度追问与多档模型切换。

深度解析混合检索思维链推演

Python · MinerU · BGE-M3 · FAISS / BM25 · 响应式 Streamlit

文献监测 / 自动化

ScholarPulse

把找论文变成日常流程

从 arXiv 增量发现论文,完成跨版本去重、结构化中文研判和 Obsidian 归档,以配置区分不同研究方向。

处理重复执行、原子写入和模型失败降级;另将按需调研封装为 Literature Brief Skill,检索多类来源并输出开放 PDF 链接与 BibTeX。

定向发现筛选研判知识归档

Python CLI · Ollama · Obsidian · systemd · Skills

实践经历

达观数据 DataGrand

2026.07 — 2026.11

开发工程师实习生

在真实业务里做搜索、审计和数据看板,也处理那些不太显眼、却会直接影响系统行为的配置与数据问题。

邮储银行智能搜索
梳理召回策略从 MySQL、Redis 到 Elasticsearch 的执行链路,修复排除和范围筛选问题,核对数据库 JSON 表单定义与配置差异。
中信建投监管报送
参与操作审计与变更追溯开发,处理事件记录、业务快照、事务一致性、操作人绑定和敏感字段脱敏。
兴业银行智能搜索
迁移搜索运营看板并接入宿主应用,联调真实统计接口,处理分页、聚合与指标口径;物料点击链路仍在联调。

另外参与盘古 API 平台公共参数配置,处理请求参数复用、JSON 文件持久化与缓存恢复。

上海科技馆(天文馆)

2026.07 — 2026.09

天文研究中心 · 实习

围绕 Euclid / CSST 巡天特展,整理官方资料、开放论文与样例数据,建立可追溯的来源索引。用 Python 校验和分析代表性数据,完成研究报告、交接说明与内部 HTML 展览原型,把科学内容整理成可讨论的展示方案。

背景与技能

教育背景

上海工程技术大学

光学工程 · 硕士在读

中国科学院上海天文台联合培养

2024.09 — 2027.06

郑州财经学院

数据科学与大数据技术 · 本科

2020.09 — 2024.06
计算机程序设计员 · 三级 / 高级工

常用技术与方法

科研与数据
Python、NumPy / Pandas、Astropy、HEALPix、Matplotlib;星表匹配、历元归算与偏差分析。
应用与检索
FastAPI / Flask、SQLAlchemy、React / TypeScript、Elasticsearch、RAG 与本地模型应用。
工程与工作流
Git、Linux、Docker、CLI 与 Skills;让流程可重复执行,让数据和错误有迹可查。

保持交流

关于研究、代码,或一个新想法。

如果你也在做天文数据处理、科研工具或 AI 应用,欢迎交流。

zhejones@gmail.com