ABOUT ME
杨哲 Jones Ray
研究天文数据,
也把想法写成工具。
我在上海工程技术大学读光学工程硕士,与中国科学院上海天文台联合培养。平时处理星表和天然卫星观测数据,也写后端、做检索,把重复的科研工作做成工具。
天文研究 / 软件开发
关于这个博客
这里放研究笔记、开发记录,以及工具从想法到能用的过程。比起只展示一个结果,我也想把数据怎么处理、问题怎么定位、方案为什么这样选写下来。
01
研究与论文
我的研究围绕天然卫星天体测量:让来自不同时代、不同参考星表的历史观测,能够在统一的参考系下重新使用。
第一作者论文 · 已发表
Correction of Star Catalog Positional and Proper-motion Systematic Errors for Natural Satellite Astrometry
The Astrophysical Journal Supplement Series · 286:10 · 2026
以 Gaia DR3 为基准,为 17 套历史星表构建位置与自行系统误差改正框架。工作包括星表交叉匹配、历元归算、HEALPix 分区、偏差场分析,以及改正表和查询工具的整理。
改正数据按 Nside 64 / 256 提供,相关产品通过 GitHub 和国家天文科学数据中心开放,供历史观测重处理使用。
DOI: 10.3847/1538-4365/ae8d01
02
代表项目
这两个项目都来自日常科研中的具体需求:论文越来越多,怎样及时发现,又怎样在需要时找回有依据的答案。
论文知识库 / RAG
PaperAgent
让答案回到论文原文
面向天体测量与学术论文库的深度研读与问答系统。已接入 61 篇核心文献,串联 MinerU 深度解析、1600 字符层次感知切片与混合检索,回答严格附带文件来源与可追溯切片。
结构化问题走倒排索引与确定性过滤,复杂论述进入学术长上下文与长思维链推理内核;Streamlit 经移动端自适应重构,支持连续深度追问与多档模型切换。
深度解析→混合检索→思维链推演
Python · MinerU · BGE-M3 · FAISS / BM25 · 响应式 Streamlit
文献监测 / 自动化
ScholarPulse
把找论文变成日常流程
从 arXiv 增量发现论文,完成跨版本去重、结构化中文研判和 Obsidian 归档,以配置区分不同研究方向。
处理重复执行、原子写入和模型失败降级;另将按需调研封装为 Literature Brief Skill,检索多类来源并输出开放 PDF 链接与 BibTeX。
定向发现→筛选研判→知识归档
Python CLI · Ollama · Obsidian · systemd · Skills
03
实践经历
达观数据 DataGrand
2026.07 — 2026.11
开发工程师实习生
在真实业务里做搜索、审计和数据看板,也处理那些不太显眼、却会直接影响系统行为的配置与数据问题。
- 邮储银行智能搜索
- 梳理召回策略从 MySQL、Redis 到 Elasticsearch 的执行链路,修复排除和范围筛选问题,核对数据库 JSON 表单定义与配置差异。
- 中信建投监管报送
- 参与操作审计与变更追溯开发,处理事件记录、业务快照、事务一致性、操作人绑定和敏感字段脱敏。
- 兴业银行智能搜索
- 迁移搜索运营看板并接入宿主应用,联调真实统计接口,处理分页、聚合与指标口径;物料点击链路仍在联调。
另外参与盘古 API 平台公共参数配置,处理请求参数复用、JSON 文件持久化与缓存恢复。
上海科技馆(天文馆)
2026.07 — 2026.09
天文研究中心 · 实习
围绕 Euclid / CSST 巡天特展,整理官方资料、开放论文与样例数据,建立可追溯的来源索引。用 Python 校验和分析代表性数据,完成研究报告、交接说明与内部 HTML 展览原型,把科学内容整理成可讨论的展示方案。
04
背景与技能
教育背景
上海工程技术大学
光学工程 · 硕士在读
中国科学院上海天文台联合培养
2024.09 — 2027.06
郑州财经学院
数据科学与大数据技术 · 本科
2020.09 — 2024.06
计算机程序设计员 · 三级 / 高级工 ↗
常用技术与方法
- 科研与数据
- Python、NumPy / Pandas、Astropy、HEALPix、Matplotlib;星表匹配、历元归算与偏差分析。
- 应用与检索
- FastAPI / Flask、SQLAlchemy、React / TypeScript、Elasticsearch、RAG 与本地模型应用。
- 工程与工作流
- Git、Linux、Docker、CLI 与 Skills;让流程可重复执行,让数据和错误有迹可查。